基于SLAF-seq技术的烟草抗CMV主效QTL定位

作者：潘旭浩; 程立锐; 陈小翠; 蒋彩虹; 任民; 杨爱国^*

来源：中国烟草科学, 2018, 39(05): 1-8.

DOI：10.13496/j.issn.1007-5119.2018.05.001

• 烟草
• CMV抗性
• QTL
• SALF-seq

烟草花叶病(CMV)是烟草主要病害之一,筛选与CMV抗病QTL紧密连锁的分子标记是烟草抗病分子育种的重要部分。本研究以抗病材料台烟8号和感病材料NC82为亲本,获得BC1群体,构建抗、感池。采用BSA和SLAF-seq技术开发CMV抗病相关SNP分子标记,共获得180 370个SLAF标签,经分析后获得6156个多态性SNP标记。利用SNP-index分析方法,发现两个与CMV抗病高度关联的区域。利用这些分子标记成功定位到了两个CMV抗病相关QTL,其中一个QTL定位于Chr01上的55.72～60.44 Mb区间内,区间大小为4.72 Mb;另一个则定位于烟草Chr18上的44.21～48.70 Mb区间内,区间大小为4.49 Mb。在关联到的QTL区间内设计分子标记可以用于烟草抗CMV育种的辅助选择。

• 单位
  中国农业科学院烟草研究所