一种三维模型最优视图的分类选择方法

作者：李晨曦; 孙正兴^*; 宋沫飞; 章菲倩

来源：智能系统学报, 2014, 9(01): 12-18.

DOI：10.3969/j.issn.1673-4785.201305004

• 三维模型
• 可视化
• 最优视图选择
• 评价视图
• 分类
• 分类选择方法

为了三维模型数据集的可视化展示和缩略图的自动化生成,提出了一种三维模型最优视图选择方法,将最优视图选择归结为评价视图分类性能的问题。首先提取三维模型每个视图的特征,然后在预先分好类的三维模型集上,对每个视图训练分类器评价视图分类性能,选择具有最佳分类性能的视图作为最优视图。实验结果表明,选择出的视图符合人的视觉习惯,而且相同类别的模型具有一致的最优视图,证明了所提方法对于三维模型最优视图选择的有效性。

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学