基于排队模型的大型园区充电站负载能力研究

作者：李西园^*; 封宝华; 尚永红; 孙雪吟; 解峥; 陈时雨

来源：应用科技, 2019, 46(06): 10-15.

• 电动汽车
• 充电站
• 负载
• 优化
• 排队模型
• 蒙特卡洛法
• 仿真
• M/G/k

电动汽车充电桩的建设是制约着电动车日常使用的关键问题之一。同时,大量电动汽车在高峰时间充电亦会对电网带来较大负荷,需要在规划阶段对充电站进行优化,降低对电网的压力。以某大型工业园区充电站为对象,统计了用户在充电周期、充电量、充电时间上的习惯,分析结果显示该充电站用户到达间隔近似服从负指数分布,充电服务时间近似服从Gamma分布。基于M/G/k排队模型,建立了该园区内部充电桩的排队仿真模型,通过蒙特卡洛方法给出了不同时段充电站的排队长度、排队时间等参数,并对比了充电服务时间分布不同对排队模型关键参数的影响,为未来纯电动汽车充电桩的建设与优化具有直观的参考意义。

• 单位
  北京航空航天大学; 北京卫星环境工程研究所