基于AKAZE特征提取与融合匹配算法的研究

作者：钟永安; 陈冲

来源：电气自动化, 2019, 41(06): 111-114.

• 图像匹配
• 特征提取
• 融合匹配
• AKAZE
• KD-Tree
• PROSAC

图像匹配算法是很多计算机视觉应用的重要组成部分,其中算法的匹配准确度和匹配损耗时间是衡量匹配算法性能的重要指标。针对目前的图像特征匹配算法无法同时获得高匹配准确度和低匹配损耗时间的特点,提出了基于AKAZE算法特征提取与融合匹配算法相结合的匹配策略。通过AKAZE算法计算待匹配图像的特征描述子,融合匹配算法首先利用KD-Tree进行粗匹配,然后再结合PROSAC算法分两个阶段剔除误匹配特征点。通过试验测试,在获得高的匹配准确度的同时,保持低的匹配损耗时间。

• 单位
  自动化学院; 福州大学