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摘要
在碳达峰碳中和的目标下，电力系统的发电方式发生了重要转变，以风电和太阳能为代表的新能源逐渐成为主力电能，建设新型电力系统迫在眉睫。为了进一步控制电网基建工程的投资，提高电网工程投资效率，满足新型电力系统建设的需要，需要对电网工程的投资结余水平进行有效预测和控制。将基于BP神经网络架构，通过对电网基建项目投资的影响因素进行选择，选用粒子群算法（PSO）进行模型优化，构建PSO-BP电网工程投资结余率模型，该模型实现了电网工程投资以及结余率的预测，对优化电网工程投资结构和提高投资效率具有重要意义。
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单位中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
