基于机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统

作者：贾玉坤; 沈姝君

来源：现代制造技术与装备, 2021, 57(02): 58-59.

DOI：10.16107/j.cnki.mmte.2021.0107

• AI
• 机器视觉技术
• 缺陷监测
• 预警系统

电梯是高层建筑中常用的交通工具,一旦出现问题,传统的人工处理和故障处理效率较低且存在不足。因此,设计了一套基于AI机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统。该系统采用新一代5G无线通信技术,通过UWB技术高精度定位轿厢,实时捕捉井道内部双目传感器数据,并通过AI算法和SLAM技术实时构建电梯井道内部各个模块和部件的三维模型。此外,该系统将数据实时上传至云服务器,监测所有部件的划痕、裂纹以及各种缺陷,从而保证井道内任意实体发生细小变化时即可据此进行报警。该系统具有较高的可识别性,无需人工干预,可为电梯按需维保提供技术支撑。

• 单位
  杭州职业技术学院