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摘要
玉米清选损失监测受清选脱出物种类多样、环境噪声复杂等影响严重，为了解决清选损失监测精度差、效率低的问题，设计了一款基于最小能量准则EMD(Empirical mode decomposition)去噪方法的清选损失监测传感器，实现了对采集信号中的振动、工噪和杂余等信号分离。利用Matlab仿真对模拟信号进行去噪，与小波去噪、低通滤波法和移动平均法3种去噪方法相比，基于最小能量准则EMD去噪方法在不同信噪比下均方根误差(RMSE)最小，为0.169 8,信噪比(SNR)最高，为12.745 3,处理后的信号最接近原始信号。为验证该方法的实用性，以籽粒损失率分别为0、5%、10%、15%和20%的冲击样本开展损失率监测传感器台架试验，结果表明：该传感器最小检测误差为1.8%,最大检测误差为3.9%,对比小波去噪、低通滤波法和移动平均法3种去噪方法所得试验数据，最小能量准则EMD去噪方法的平均误差分别减小了2.12、4.40、6.52个百分点，与仿真试验结果一致。该研究对于提高玉米清选损失率检测精度特别是信号处理过程中去噪方法的研究具有重要意义。
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