摘要
针对航空发动机叶片粗铣时因工艺参数选择不当,导致铣刀温度过高(可达400℃以上)和金属去除率低的问题,采用了正交组合设计工艺参数集,基于Deform平台完成了叶片铣削加工模拟仿真,分析了刀具、工件温度场分布及刀具最高温度随时间的变化规律。应用多元二次回归方法建立刀具最高温度与切削速度vc、每齿进给量fz和轴向切深ap的相关性数学模型,采用了方差分析检验数学模型与试验值的拟合度(P<0.0001)。以相对低的刀具最高温度和相对高的金属去除率为优化目标,利用NSGA-Ⅱ多目标优化算法获取Pareto最优解集。结果表明:在未考虑切削液的情况下,通过NSGA-Ⅱ优化算法能够有效的获取优选的粗铣叶片加工工艺参数组合,达到了控制刀具成本和提高加工效率的目的。
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单位四川轻化工大学