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摘要
目的 微生物组研究中的典型数据是由操作分类单元(OTU)计数组成，这些数据具有零膨胀、过离散、偏态等特点，常常被研究者忽视。本文旨在介绍微生物组学数据关联分析方法，并提出相关研究策略。方法 根据微生物组学数据特点，本文拟从线性相关分析和非线性相关分析的角度，对近年来国内外研究者提出的微生物组学数据关联分析的统计分析方法展开讨论。结果 根据各方法的核心思想及优缺点，总结统计分析策略。结论 运用本文提出的统计分析策略，可有效识别微生物同其他研究指标间多种函数形式的关联。为探讨微生物对人体健康影响，研究微生物的作用机制提供线索。
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单位公共卫生学院; 山东大学
