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摘要
可见光通信（VLC）系统被认为是6G通信的重要组成部分，具有高信道容量、低电磁辐射、高保密性等优势。然而高速发光二极管（LED）VLC系统受限于调制带宽与高功率下的非线性。提出了一种基于贪婪算法的几何整形编码方式，并使用了一个具有3层隐藏层的深度神经网络（DNN）作为接收端的解码器。相比于使用传统的无载波幅度相位调制（CAP）解调策略，该技术使系统传输速率得到提升，且能够承受更大的信号峰峰电压和偏置电流，适合用于高速、高功率通信系统。实验证明了DNN能够替代传统的解调策略，并且误码率表现更加优越，是未来可见光通信中一项很有潜力的技术。
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