科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为更准确地预测大坝坝体渗压变化趋势以确保大坝日常管理安全,利用大量坝体渗压监测数据,构建基于长短期记忆神经网络的大坝坝体渗压预测模型,并与传统BP神经网络方法进行对比。结果表明,LSTM模型能够准确反映大坝坝体渗透系统的不确定性关系,通过对比模型预测值与实际监测值之间的误差,能够初步判定大坝工作状态是否存在安全隐患,可为水库安全运行管理及大坝渗透压力控制提供科学依据,具有一定的工程应用价值。
-
单位长江勘测规划设计研究有限责任公司
