BSTS和SARIMA模型在河南省丙肝发病趋势预测中的性能比较研究

作者：张珍; 刘星言; 邢莹莹; 王永斌^*; 胡斌^*

来源：江苏预防医学, 2023, 34(06): 723-726.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2023.06.023

• 丙肝
• 发病率
• 贝叶斯结构时间序列
• 季节性差分自回归滑动平均模型
• 预测模型

目的 探讨河南省丙肝疫情的时间序列特征，比较贝叶斯结构时间序列(BSTS)和季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型在丙肝发病趋势预测中的性能。方法 收集2013年1月—2022年9月河南省丙肝发病数据，采用普雷斯科特(HP)和相乘季节分解法解析数据的周期和季节模式。使用2013年1月—2021年6月数据分别构建SARIMA和BSTS模型，2021年7月—2022年9月数据测试预测准确性。结果 2013—2022年河南省共报告丙肝267 968例，2月的季节因子最小(0.85),3月和4月的季节因子较大(分别为1.22和1.11)。BSTS模型预测的平均绝对误差(307.65)、平均绝对百分比误差(18.86%)、均方根误差(409.57)、平均误差率(0.17)、均方根百分比误差(0.27)均小于SARIMA模型(分别为469.29、27.80%、532.59、0.26、0.34),敏感性分析结果相似。使用BSTS模型预测2022年10月—2023年12月河南省丙肝发病总数为27 981(95%CI:14 729～41 612)例，月均发病数为1 865(95%CI:982～2 774)例。结论 河南省丙肝发病处于下降趋势，季节性明显；BSTS模型在动态预测丙肝发病趋势方面优于SARIMA模型，具有更好的应用价值。

• 单位
  新乡医学院; 驻马店市中心医院; 公共卫生学院