针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时，存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端，提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法。在恒模盲均衡算法的基础上，利用混沌理论初始化种群，在鸡群优化算法中引入小鸡的学习系数，并对鸡群的各子群采用混沌变异，以达到全局最优。对该算法进行了实验验证，结果表明，改进算法不仅稳态误差小，收敛速度快，还具备很强的全局收敛能力。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
