西安市灰霾天气下PM2.5浓度与气象条件分析

作者：韩婧; 代志光; 李文韬

来源：环境污染与防治, 2014, 36(02): 52-56.

DOI：10.15985/j.cnki.1001-3865.2014.02.001

• PM2.5
• 灰霾
• 气象因素
• 相关分析

分析了2013年1—3月西安市12个空气监测子站监测的PM10、PM2.5以及相关气象参数;绘制了不同月的主城区浓度分布等值线图。运用单样本K-S非参数检验法检验表明,PM2.5浓度符合对数正态分布;各站点间的PM2.5浓度相关性非常高,变化趋势一致;PM10和PM2.5的变化规律呈现"W"型三峰分布;PM2.5日均值与能见度、净辐射量、平均气温、最高气温、最低气温均呈现显著负相关,且相关性较强;与平均湿度、最大湿度、最小湿度呈现显著正相关;与总辐射量、日照时数、气压、露点温度的相关性较弱;节日烟花燃放、沙尘天气容易造成严重大气污染,其中节日烟花燃放、沙尘天气对PM10的贡献量大于对PM2.5的贡献。

• 单位
  西安建筑科技大学; 西安市环境监测站