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摘要
为了表征粗糙表面反射光的偏振特性，基于微面元偏振BRDF模型，综合考虑镜面反射和漫反射，提出一种改进的多参量微面元偏振BRDF模型，并基于斯托克斯矢量与穆勒矩阵的关系，建立反射光偏振度数学模型。根据所建模型，使用最小二乘法对绿漆和铝表面的偏振度测量值进行参量反演，确定参量的最优组合。在此基础上分析了入射角、表面粗糙度以及相对方位角对反射光偏振度的影响。结果表明，与参考模型相比，绿漆表面和铝表面的偏振度均方根误差分别减小了67.11%和77.54%,模型与实测数据的吻合程度更高，证实建模时考虑漫反射能够提高模型的准确性。该模型可为粗糙表面偏振特征的提取与识别提供理论指导。
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