在日常生产生活中,对于金属工件的缺陷探测多为人工探测识别,识别的准确性依赖于探伤人员的经验。如今对于探伤工具的智能化自动化需求显得日益迫切,用小波分析方法进行金属工件缺陷的分析已经成为了日益成熟有效的方法,其方法可以很好的与模式识别方法融合,进行缺陷的自动识别。