高速动车组受电弓安全检测的研究

作者：杨卢强; 韩通新; 王志良

来源：铁道运输与经济, 2017, 39(08): 66-71.

DOI：10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2017.08.13

• 高速动车组
• 受电弓
• 支持向量机
• 安全检测
• 图像识别

受电弓故障是影响动车组安全正点运行的一个重要因素。在阐述高速动车组受电弓常见故障的基础上,针对最容易出现故障的碳滑板部位,提出利用图像识别中的支持向量机算法来进行安全检测。通过实验证明,该算法能快速辨别受电弓碳滑板故障,有效提高行车安全。图像检测方法与传统人工检测方式相比,具有更高的检测效率,并且可以大大降低检测成本。

• 单位
  中国铁道科学研究院; 中国铁道科学研究院机车车辆研究所