基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米

作者：张超; 金虹杉; 刘哲; 李智晓; 宁明宇; 孙海艳

来源：农业工程学报, 2016, 32(21): 183-188.

• 遥感
• 作物
• 纹理
• 制种玉米
• 高分一号WFV
• 高分二号PAN
• Hough变换

仅利用多时相遥感数据识别作物,其精度难以满足制种玉米识别的实际需求。该文针对制种玉米种植特点,利用国产GF遥感数据,构建了制种玉米遥感识别方法。首先利用多时相国产卫星GF-1 WFV数据,依据研究区作物的物候历,构建各地类EVI时序曲线,提取玉米种植区域;进一步利用抽雄期的GF-2 PAN数据,以田块为对象,通过Sobel边缘检测算子,提取作物纹理信息,并利用Hough变换检测制种玉米田块中的条带状纹理信息,最终提取出制种玉米。该文以新疆维吾尔自治区奇台县坎尔孜乡为研究区,对该文构建的方法进行试验验证,试验结果显示,制种玉米识别精度为90.0%,Kappa系数为0.80。该文不但拓宽了中国国产遥感数据的应用领域,同时也为中国玉米制种监管提供了新的技术支撑。

• 单位
  中国农业大学; 国土资源部; 全国农业技术推广服务中心