一种基于稀疏子空间聚类的医学动态图像呼吸运动补偿方法

作者：吴开志; 俞子荣; 吴小润; 欧巧凤; 邓谦; 蒋丽萍

来源：2018-09-25, 中国, CN201811112741.3.

本发明公开了一种基于稀疏子空间聚类的医学动态图像呼吸运动补偿方法,步骤S1,采集医学动态图像,确定预处理方法；步骤S2,选择稀疏子空间表示方法,并确定所述稀疏子空间表示方法相对应的惩罚项约束方法；步骤S3,求解得到所述医学动态图像的稀疏子空间表示系数矩阵,所述稀疏子空间表示系数矩阵用于表示医学动态图像中帧与帧之间的关系；步骤S4,根据所述步骤S3得到的稀疏子空间表示系数矩阵进行处理,构造相似度度量矩阵；步骤S5,采用谱聚类方法获得医学动态图像的聚类结果；步骤S6,选择最终呼吸运动补偿图像。本发明的优点：提高了图像聚类的精度,进一步提高了动态图像呼吸运动补偿的效果。

• 单位
  南昌航空大学