摘要
随着遥感技术的不断发展,来自国防气象卫星可见红外成像线性扫描业务系统(DMSP-OLS)和Suomi国家极轨卫星可见近红外成像辐射仪(NPP-VIIRS)的夜光灯光数据在人文经济研究中展示着越来越大的潜力。研究采用像元数值模拟法,基于DMSP/OLS 2013年灯光数据模拟重构DMSP/OLS 1992-2012各年数据,采用相互校正法,通过建立DMSP/OLS 2013年0~63级灯光数据与2013年NPP/VIIRS灯光数据相应空间位置平均值间的数值转换关系,实现2014-2018各年NPP/VIIRS平均灯光数据向DMSP/OLS数据的转换,最终获得1992-2018年两个传感器间连续的灯光校正影像。研究结果表明,针对DMSP/OLS各年灯光数据间的校正,像元数据模拟法比传统不变目标区域法校正效果好。结果经验证,DMSP/OLS各年灯光原始值和校正值间的线性拟合优度平均值达0.989。对所得1992-2018年连续的灯光校正结果结合国家、省、市、县级尺度社会经济数据验证结果表明,灯光灰度总量与各级GDP数据存在极显著的正相关关系,证明校正后的灯光数据有较高的准确性和连续性。研究构建的DMSP/OLS与NPP/VIIRS灯光数据相互校正方法为长时间序列社会经济要素发展趋势的研究奠定了坚实基础。
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