ARIMA模型在蚌埠市梅毒预测中的应用

作者：朱乐乐; 沈雁; 王祥; 吴学森^*

来源：蚌埠医学院学报, 2019, 44(03): 376-379.

DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.03.028

• ARIMA模型
• 梅毒
• 预测

目的:探讨时间序列分析中的乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在蚌埠市梅毒发病率预测中应用的可行性,为制定梅毒防控措施提供参考依据方法:应用SPSS21.0软件对蚌埠市2008-2016年的梅毒发病率进行ARIMA模型拟合,依据BIC准则确定最优模型。用所得模型预测2017年1-6月的梅毒发病率,并与实际发病率进行比较,检验预测效果。结果:ARIMA(0,1,1)(1,0,0)12,可以较好地拟合梅毒月发病率规律,模型统计量Ljung-Box Q=16.726,P>0.05,残差序列为白噪声,用所得模型预测蚌埠市2017年1-6月梅毒月发病率,预测值与实际值吻合情况良好,实际值均在预测值的95%可信区间内。结论:ARIMA模型能较好拟合蚌埠市梅毒发病情况,对梅毒防治工作提供一定的参考价值。

• 单位
  公共卫生学院; 蚌埠医学院