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摘要
随着航运市场的高速发展，船舶航行安全和经济效益地位日益凸显，船舶运输系统装备更智能化，装备可有效提高船舶航行安全性且大幅提升航运经济效益，但使用先进智能装备初期因巨大投入导致了航运成本上涨。为了减少投资决策失误，运用贝叶斯网络法对船舶海难事故致因影响因素及船舶运输系统装备相关影响因素进行分析，构建船舶海难事故贝叶斯网络；并对航海专家调查问卷相关数据进行处理取得相关条件概率与先验概率，将先验概率及条件概率数值键入贝叶斯网络取得后验概率，对比使用船舶运输系统装备和更智能装备期望经济效益的计算结果，做出购买智能装备的决策。
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单位上海海事大学; 山东交通职业学院
