篮球视频中基于AdaBoost分类器的运动员检测方法

作者：张斌; 刘昊; 张涛

来源：湘潭大学自然科学学报, 2016, (04): 85-89.

DOI：10.13715/j.cnki.nsjxu.2016.04.017

• 篮球视频
• 运动员检测
• AdaBoost分类器
• Haar特征 basketball video
• athlete detection
• AdaBoost classifier
• Haar feature

针对篮球视频中运动员的检测识别问题,提出一种基于AdaBoost分类器的检测方法 .首先,从视频中获取有用帧,并通过SampleCreator软件来标记运动员,提取出全身和上半身矩形图像.然后,基于积分图技术从对象图像中提取Haar特征.接着,利用AdaBoost算法选择出具有较强分类性能的特征,训练一系列的弱分类器,并将其进行级联来构建最终的强分类器.最后,通过强分类器对Haar特征进行判别,从而检测图像中的运动员.实验结果表明,该方法能够准确检测并识别视频中的运动员.

• 单位
  湖北经济学院; 中南财经政法大学; 湖北工业大学