基于勾股模糊集评价的三支决策方法

作者：刘久兵; 王天行; 周献中; 黄兵; 李华雄^*

来源：模式识别与人工智能, 2019, 32(12): 1080-1092.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201912003

• 三支决策
• 概率阈值
• 勾股模糊集
• 对偶模型
• 决策粗糙集

针对勾股模糊三支决策概率阈值难以确定的问题,文中提出基于优化表示的勾股模糊三支决策概率阈值确定方法.首先从优化的视角研究一对对偶模型,利用KKT条件证明该对偶模型与决策粗糙集模型的等价性.然后,在确定勾股模糊集评价的三支决策概率阈值时引入对偶模型,基于勾股模糊数非线性排序法建立一对非线性规划模型,证明模型最优解的存在性与唯一性.最后,采用优化技术搜索模型最优解,并提出基于勾股模糊集评价的三支决策方法.算例及对比分析表明文中方法能有效克服现有方法难以确定勾股模糊三支决策概率阈值的不足.

• 单位
  南京大学; 南京审计大学; 汕头大学