摘要
目的:探讨基于Gd-EOB-DTPA增强肝胆期MRI的纹理分析技术联合血清学指标对肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的预测价值。方法:回顾性分析2018年12月-2022年6月在本院经手术病理确诊为HCC并在术前1个月内完成肝脏Gd-EOB-DTPA增强扫描(动脉期、门静脉期、延迟期及肝胆期)的206例患者的临床和MRI资料。记录术前甲胎蛋白(AFP)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)和PIVKA-Ⅱ四项血清学指标。按照病理检查结果分为MVI组和非MVI组。按照9:1的比例将所有患者分为训练集(MVI组91例,非MVI组94例)和验证集(MVI组9例,非MVI组12例)。分析两组患者基于肝胆期图像提取的HCC病灶的纹理特征及血清学指标的差异。纹理特征主要包括图像像素值的一阶特征和描述肿瘤内部及表面纹理的灰阶分布特征。采用多因素logistic回归分析筛选HCC发生MVI的独立危险因素,采用ROC曲线分析评估各单一变量及联合模型对MVI的预测效能。结果:纹理分析结果显示,与非MVI组相比,MVI组的GLCM_Energy、SumAverg、DifVarnc和CE_Entropy显著增高,而Teta-2显著降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。血清学指标方面,MVI组的谷丙转氨酶(ALT)、甲胎蛋白(AFP)和异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)水平均显著高于非MVI组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示GLCM_Energy(AUC=0.771),CE_Entropy(AUC=0.719)和PIVKA-Ⅱ(AUC=0.769)对MVI具有一定的预测效能,三个指标联合后具有更好的预测效能(AUC=0.888)。验证组中数据的逻辑回归分析结果显示2项纹理特征(GLCM_Energy、CE_Entropy)和血清学指标PIVKA-Ⅱ可预测MVI(P<0.001),AUC分别为0.688、0.684和0.758;而且将3项指标联合后可观察到更好的预测效能(AUC=0.860)。结论:基于Gd-EOB-DTPA增强肝胆期MRI提取的纹理特征(GLCM_Energy和CE_Entropy)联合血清学指标PIVKA-Ⅱ在术前预测HCC伴有MVI方面具有一定的价值。
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