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摘要
目的探索脑电线性与非线性特征进行跨任务脑力负荷评估的有效性。方法基于N-Back范式分别设计不同信息类型和不同脑力负荷的工作记忆任务,任务执行过程中同步采集18名受试脑电信号,提取信号线性与非线性特征,采用统计分析方法筛选各任务下能够有效反映脑力负荷大小的指标。结果四种任务下,随着任务负荷的增大,额叶Theta能量、Theta/Alpha能量比值及顶叶尺度10以上的脑电信号样本熵均先增大后轻微减小,中央-顶叶Alpha能量则先减小后增大;额叶Theta能量、中央-顶叶Alpha能量及顶叶尺度10以上的脑电信号样本熵特征在字符与客体任务间、两种空间任务间无显著差异,额叶Theta/Alpha能量比值在四种任务间均无显著差异。结论研究结果可为不同信息类型工作记忆任务下的脑力负荷评估提供依据。
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