基于ICA包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断

作者：李红贤; 韩延^*; 吴敬涛; 汤宝平

来源：航空动力学报, 2021, 36(02): 405-412.

DOI：10.13224/j.cnki.jasp.2021.02.019

• 多元经验模态分解
• 独立分量分析
• 滚动轴承
• 特征信息微弱
• 故障诊断

针对多元经验模态分解(MEMD)存在模态混叠、带内噪声干扰导致轴承故障特征信息微弱难提取问题,提出了基于独立分量分析(ICA)包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断。采用MEMD对多通道信号进行自适应分解,依据峭度和相关系数选取包含故障信息的本征模态函数(IMF);对所选取IMF分量的包络信号进行ICA分析,抑制模态混叠和削弱带内噪声;选取峭度最大的独立分量包络进行频谱分析,判断滚动轴承的运行状况。实测信号结果表明:ICA包络增强MEMD后包络谱中可以清楚地看到前6阶故障频率,故障特征频率误差小于1 Hz,其他方法只能看到2～3阶,且干扰频率成分较多。

• 单位
  重庆大学; 中国飞机强度研究所; 机械传动国家重点实验室; 中国航空工业集团有限公司