基于多尺度纹理特征分支的生成对抗网络图像修复方法

作者：于跃; 田成; 周慧鑫; 赵星; 滕翔; 张鑫; 王财顺; 刘志宇; 刘上乾; 李幸; 陈戈韬; 赖睿

来源：2021-09-01, 中国, CN202111019818.4.

本发明公开了一种基于多尺度纹理特征分支的生成对抗网络图像修复方法,构建包含缺失区域的待修复图像与真实图像对数据集；构建基于多尺度纹理特征分支的生成对抗网络模型；对所述基于多尺度纹理特征分支的生成对抗网络模型进行训练,获得最优的生成对抗网络模型；将包含缺失区域的待修复图像输入到最优的生成器网络模型中,输出最终的修复结果图像。本发明针对图像不规则随机缺失和大面积缺失情况都能得到较好的修复效果,修复图像具有较好的结构和纹理特征。

• 单位
  西安电子科技大学