浮式平台水动力参数识别方法

作者：王子琪; 卢文月^*; 李欣; 杨小龙; 郭孝先

来源：船舶工程, 2023, 45(S1): 426-433.

DOI：10.13788/j.cnki.cbgc.2023.S1.086

• 附加质量
• 阻尼系数
• 非线性
• 神经网络

以深水半潜平台为研究对象，计算不同周期下的纵荡、垂荡、横摇3个振荡模态深水半潜平台的附加质量和阻尼系数，并与势流方法结果进行对比。利用1阶方法，只考虑线性1阶线性阻尼在运动中的影响，此外，还采用神经网络建模训练获得了水动力参数模型，对平台附加质量、1阶阻尼系数、2阶阻尼系数进行计算。研究结果表明，在附加质量和阻尼系数预报方面，传统势流方法与试验识别结果较为接近，可以利用神经网络计算提高水动力问题求解效率，为解决传统计算难题带来了新思路。

• 单位
  海洋工程国家重点实验室; 海洋石油工程股份有限公司; 上海交通大学