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摘要
<正>一、研究背景与现状随着深度学习与神经网络研究的不断深入，利用神经网络创建更加准确的目标特征，通过素材进一步训练并不断对参数进行优化，可使烟雾火焰的检测正确率不断提升，漏报减少。通过利用有监测的烟火据集进行训练并分类提取其特征，经过真实的烟火场景进行验证，该方法的分类特性良好，
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<正>一、研究背景与现状随着深度学习与神经网络研究的不断深入，利用神经网络创建更加准确的目标特征，通过素材进一步训练并不断对参数进行优化，可使烟雾火焰的检测正确率不断提升，漏报减少。通过利用有监测的烟火据集进行训练并分类提取其特征，经过真实的烟火场景进行验证，该方法的分类特性良好，
