基于人工神经网络法优化河蚌多糖超高压提取工艺

作者：张斌; 孙兰萍; 施颖; 屠康

来源：食品与机械, 2016, 32(11): 148-153.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2016.11.034

• 河蚌
• 多糖
• 人工神经网络
• 超高压

以取珠后的蚌肉为原料,采用超高压方法提取河蚌多糖。利用响应面试验设计获取神经网络所需的训练样本,利用训练成熟的神经网络进行训练和仿真,分析因素(压力强度、料液比和保压时间)以及因素间的交互作用对河蚌多糖得率的影响,并对超高压得河蚌多糖的工艺进行优化。结果表明:人工神经网络法比响应面法的优化准确性高,预测值的可信度较强;超高压提取河蚌多糖最佳工艺条件为:压力强度340 MPa、料液比1:42(g/mL)、保压时间10 min,该条件下的多糖得率预测值为7.18%,实测值为7.12%,相对误差为0.84。该工艺具有短时、高效、环保等优点,为河蚌多糖的开发利用提供技术依据。

• 单位
  南京农业大学; 蚌埠学院