语义通信利用传输内容的语义信息进行编码,可以去除冗余数据,减少传输数据量,满足6G时代的智能通信需求。探究一种以文本为传输内容的语义通信系统,利用深度学习模型进行语义挖掘与特征提取,加入信道编解码层、信道层与量化层,构建端到端的深度神经网络。仿真结果表明,与传统的通信编解码方式相比,所提模型在传输时所需的数据量更少,传输的准确率更高。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
