基于布谷鸟搜索的图像匹配方法研究

作者：张焕龙; 张秀娇; 贺振东; 张建伟

来源：郑州大学学报(理学版）, 2017, 49(04): 51-56.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6841.2017192

• 图像匹配
• CS算法
• HOG
• 最优解

针对传统群智能方法在图像匹配应用中参数较多且调节复杂的问题,将布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)机制引入到图像匹配过程.CS方法具有较少的模型参数、简单的调节方式,因此图像匹配效果获得了较大的提高.该方法首先将目标匹配过程转化为对组合优化问题的求解;然后通过提取图像块的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG),实现目标的全局性特征匹配;最后通过仿真实验,证明了CS方法在图像匹配应用中的可行性和有效性.

• 单位
  郑州轻工业学院