基于布谷鸟搜索的图像匹配方法研究

作者:张焕龙; 张秀娇; 贺振东; 张建伟
来源:郑州大学学报(理学版), 2017, 49(04): 51-56.
DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2017192

摘要

针对传统群智能方法在图像匹配应用中参数较多且调节复杂的问题,将布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)机制引入到图像匹配过程.CS方法具有较少的模型参数、简单的调节方式,因此图像匹配效果获得了较大的提高.该方法首先将目标匹配过程转化为对组合优化问题的求解;然后通过提取图像块的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG),实现目标的全局性特征匹配;最后通过仿真实验,证明了CS方法在图像匹配应用中的可行性和有效性.

  • 单位
    郑州轻工业学院

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