基于噪音拟合的优化变步长滤波最小均方算法

作者：钱拴; 高健珍; 代永平^*

来源：电子技术应用, 2021, 47(11): 81-89.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.201091

• 最小均方算法
• 噪音拟合
• 变步长
• 主动降噪

为了更快地实现主动降噪,设计了噪音多项式拟合模型,提出了改进的变步长滤波最小均方算法(Improved Filtered-x Least Mean Square, IFxLMS)。该算法在统计噪音信号的同时,对噪音信号进行拟合与预测,随后结合误差信号与预测信号对步长进行调节,达到快速调节的目的。为了验证该算法的性能,将该算法与传统变步长滤波最小均方算法对比试验,仿真结果显示,在相同噪音条件下,新算法将噪音信号降到10 dB、20 dB、30 dB、35 dB等信噪比时,所需的迭代次数减少了4次～60次不等,在同时新算法的鲁棒性也优于普通的滤波变步长最小均方算法。

• 单位
  天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室; 南开大学