基于知识图谱的人岗推荐系统构建

作者：徐孟奇; 熊熙^*; 李斌勇; 李中志

来源：计算机应用研究, 2022, 39(01): 194-198.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2021.06.0228

• 知识图谱
• 推荐系统
• 人岗推荐
• 知识图谱补全

为解决传统人岗推荐系统存在的三个常见问题,即数据稀疏性、数据冷启动和数据利用率低,提出了基于知识图谱的人岗推荐系统构建方法。该方法通过改进传统推荐模型,将知识图谱作为辅助边信息融合到推荐系统中进行人岗推荐,有效解决了数据稀疏性和数据冷启动问题;引入知识图谱补全算法提高了数据利用率。提出的方法在人岗推荐上准确率可达92%,比现有人岗推荐方法准确率提高约1%。实验结果表明该方法是可行的,知识图谱的加入可以提升人岗推荐系统的推荐效果。

• 单位
  四川大学; 成都信息工程大学