为确保提取的用户行为特征与用户真实行为具有较高适配度，研究设计金融数据中用户行为特征提取方法。引进数据挖掘技术，整合同类型或同特征数据，建立知识库并分析数据流量，实现对行为数据的聚类；清洗聚类后的用户行为特征数据，去除不完整数据，构建用户行为画像；辨识用户在金融活动中的语义行为，进行特征提取。实验证明，设计方法提取的用户行为特征数据与用户实际行为适配度大于95%，说明该方法的实际提取效果较好。
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