基于自适应AR谱与神经网络的汽车变速器轴承故障诊断

作者：蔡源春; 周云山; 张飞铁; 刘金刚; 邹乃威

来源：汽车工程, 2008, (04): 372-375.

DOI：10.19562/j.chinasae.qcgc.2008.04.021

• 变速器
• 轴承
• 故障诊断
• 自适应滤波
• AR谱
• 神经网络 transmission
• bearing
• fault diagnosis
• adaptive filtering
• AR spectrum
• neural network

提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法。该方法采用自适应滤波将轴承振动信号进行滤波,建立AR模型,从而提取出故障轴承的特征,再利用BP神经网络进行故障分类。试验证明该方法适用于汽车变速器轴承的故障诊断。

• 单位
  湖南大学; 吉林大学; 汽车车身先进设计制造国家重点实验室