基于热分析图谱的卷烟配方原料分类分档模型构建与应用

作者：何伟; 杨韧强; 刘泽春; 蔡国华; 邓小华; 叶仲力; 熊哲; 余志强; 梁晖; 李菁菁; 李巧灵^*

来源：中国烟草学报, 2023, 1-10.

• 卷烟配方原料
• 分类
• 热分析图谱
• 支持向量机

【目的】提高卷烟配方原料分类分档的工作效率，帮助配方人员客观掌握配方原料的年度间波动。【方法】提出一种热分析图谱结合支持向量机算法（SVM）对卷烟配方原料进行分类分档的新技术。采用python3中sklearn中的SVM模块，通过核函数和one-against-all方法并选择合适的惩罚参数，对2016—2018年度的129个样品进行训练学习，并对33个样品进行测试。当模型预测准确率达到应用需求后，对2019年度46个卷烟配方原料进行分类预测。【结果】129个训练集样品的分类准确率为93.02%，33个样品测试集样品的分类准确率为84.85%，46个卷烟配方原料的分类准确率为84.78%。

• 单位
  福建中烟工业有限责任公司; 煤燃烧国家重点实验室; 华中科技大学