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摘要
采用目前方法对人脸微表情进行识别时，存在识别率低、精确度低、运算处理耗时长的问题。提出基于混合特征与信息熵的人脸微表情识别算法，利用二维Gabor小波变换提取人脸眼睛和眉毛的微表情特征，再利用信息熵提取人脸鼻子和嘴的微表情特征，结合整体面部特征加入到支持向量机中，并在Sigmoid函数基础上构建深度学习模型，将优化分类矩阵代入模型中进行多项式阶次训练，获取面部特征分类矩阵，并根据矩阵结果识别人脸微表情。实验结果表明，所提方法识别率高、精确度高、运算处理耗时短。
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单位成都大学
