18F-FDG PET/CT半定量参数与肺腺癌患者EGFR突变状态的相关性研究

作者：肖杰; 胡冰心; 张洁; 程登峰; 石洪成; 修雁^*

来源：复旦学报(医学版), 2020, 47(02): 220-225.

DOI：10.3969/j.issn.1672-8467.2020.02.013

• SUVmax
• EGFR
• PET/CT
• 肺腺癌

目的探讨18F-FDG PET/CT半定量参数SUVmax对肺腺癌患者EGFR突变状态的预测价值。方法回顾分析248例经病理证实的肺腺癌患者的一般临床资料、EGFR突变检测结果及18F-FDG PET/CT显像结果。采用单因素和多因素回归分析的方法,评价性别、年龄、吸烟状态、肿瘤最大直径、肿瘤发生部位、临床分期、病理分级及转移状态与EGFR突变状态的关系。结果 248例患者中发生EGFR突变者共154例(62.10%),女性较男性多(54.55%vs. 45.45%,F=6.17,P=0.01);不吸烟患者较吸烟及既往吸烟患者更易发生EGFR突变(124 vs. 24 vs. 6,F=8.56,P=0.01);转移患者共112例,其中78例出现EGFR突变(t=2.04,P=0.04);EGFR突变患者的SUVmax低于野生型患者(8.32±5.18 vs. 10.06±6.17,t=2.38,P=0.02);当SUVmax的cut-off值为3.05时,SUVmax预测EGFR突变的敏感度为90.4%,特异度为82.5%。进一步分析发现EGFR突变患者中发生19号外显子突变患者的SUVmax低于野生型患者(7.90±4.80 vs. 10.06±6.17,F=3.25,P=0.04),而21号外显子突变患者与野生型患者相比,SUVmax差异无统计学意义(8.71±5.45 vs. 10.06±6.17,F=2.26,P=0.249)。单因素回归分析提示性别、吸烟状态、转移状态及SUVmax值与EGFR突变相关,而年龄、肿瘤最大直径、肿瘤发生部位、临床分期、病理分级均与EGFR突变无关。多因素回归分析提示EGFR突变患者经校正协变量后,SUVmax是预测EGFR突变的独立指标(OR=0.95,95%CI:0.90～0.99)。结论 SUVmax结合性别、吸烟状态及转移情况有助于无创性预测肺腺癌患者EGFR突变状态。

• 单位
  复旦大学附属中山医院