智能养护巡查用AI

作者:薛红军; 周敏; 朱志超; 王勇
来源:中国公路, 2020, (03): 66-68.
DOI:10.13468/j.cnki.chw.2020.03.027

摘要

<正>公路路面病害的日常养护巡查,主要借助人力,通过人车上路的方式开展巡查工作。巡查结果受车速、人员经验、注意力等因素影响,对细微裂缝等早期病害易发生遗漏,且巡查结果无客观数据支撑,不仅巡查效率低,并且巡查效果一般。视觉AI技术借助经济便携的运动相机完成路面数据的快速采集,并通过视觉AI技术快速分析采集影像,自动识别路面病害,可应用于公路路面日常养护快速巡查,大幅降低人工巡查负担,提高作业效率。