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摘要
本发明实施例公开了一种鲁棒的自适应半监督图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质。其中,方法包括将鲁棒自适应嵌入标签传播和自适应权重构造集成为统一的半监督学习框架,并同时对基于嵌入特征和嵌入标签的重构误差进行最小化；利用鲁棒投影将原始预测标签集变化到预设标签空间中,以对原始预测标签集中的各标签进行分类；将原始数据集分解为去噪结果表示项和噪声拟合错误项,并对去噪结果表示项进行自适应权重构造和自适应标签传播；将回归的标签近似误差项集成在半监督学习框架中,进行联合最优化学习,得到投影分类器矩阵。本申请提供的技术方案有效的提升了图像分类和图形分类预测的能力,有利于提升图像分类的准确度。 1
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