信息化时代的发展使得煤炭行业向智能化、智慧化转型升级。为了确保煤矿生产安全运行，坚持“以人为本”的发展理念，煤矿安全目标检测技术的研究发展成为数字化矿山安全建设不可或缺的一步。介绍了传统目标检测算法、基于区域建议和分类回归的深度学习算法等的研究进展以及在井下应用的优缺点，重点分析不同算法的作用机理及特点，最后结合目前存在的问题探讨了煤矿安全目标检测未来可能的发展趋势。
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