摘要
本发明涉及一种面向医疗知识图谱问答的问句解析方法。其技术方案是:采用分类器对医疗问题进行分类,采用识别器对医疗问题进行实体识别和属性识别;再将识别的实体与知识图谱中的所有实体逐个进行匹配,与所述知识图谱中匹配度最高的实体为标准实体;将识别的属性与知识图谱中所有属性逐个进行匹配,与知识图谱中匹配度最高的属性为标准属性;然后将标准实体、标准属性和标准属性值转化为查询语句,知识图谱中查询模块收到查询语句后,即得到医疗问题的答案。本发明具有识别精准度高和问句分析错误率低的特点,能有效缓解医疗资源的失衡,降低医疗成本。
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