基于熵-IAHP法的重大传染病疫情分级响应模型研究

作者：姜旭; 郭祺昌

来源：医学与社会, 2021, 34(10): 39-43.

DOI：10.13723/j.yxysh.2021.10.007

• 重大传染病疫情
• 分级响应
• 模型
• 评估

目的:建立重大传染病疫情分级响应评估模型,对新冠肺炎疫情爆发初期全国各省份应急响应情况进行评估,为今后突发重大传染病疫情的应急响应提供决策依据。方法:结合IAHP法及熵权法构建重大传染病疫情分级响应模型,应用模型对31个省份疫情暴发初期严重程度和响应情况进行评估。结果:应急响应分级模型中,严重性指标具有最高权重,熵权重及IAHP权重分别为0.26、0.47,熵-IAHP综合权重为0.59;其次为传染性指标,熵权重及IAHP权重分别为0.59、0.30,熵-IAHP综合权重为0.37。评估结果显示,仅有3个省份疫情响应及时,接近评估启动时间,其余省份启动响应时间均晚于评估启动时间。结论:分级响应标准是我国公共卫生治理体系的重要组成部分;熵-IAHP法组合模型具有科学性和适用性,可以为今后传染病疫情应急响应的启动提供决策依据;新冠肺炎疫情中,各省份响应启动时间与疫情风险程度不匹配问题突出。

• 单位
  北京物资学院