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摘要
为提高智能网格的订正能力及预报水平，基于中央台客观指导产品的甘肃省切片数据和中国气象局陆面数据同化系统（Chinese Land Data Assimilation System Version 2.0,CLDAS-V2.0）日网格实况产品，采用卡尔曼滤波和滑动训练订正两种方法，对河西走廊东部地区（101.0°E—104.5°E,36.0°N—40.0°N）0.05°×0.05°格点最高、最低气温进行订正、检验和评估。结果表明：（1）季节对比，卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对四季最高、最低气温的平均绝对误差均小于中央台客观指导产品，均小于2.00℃；卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对四季最高、最低气温的预报准确率均大于70%，其中最高气温偏高6%～13%，最低气温偏高8%～24%。（2）空间对比，卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对最高、最低气温的平均绝对误差绝大部分地区在1.00～2.00℃，个别地区大于2.00℃；卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对最高（最低）气温的预报准确率大部分地区大于70%(60%～70%)，个别地区大于80%(70%)。（3）总体上，卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对最高、最低气温订正技巧基本为正技巧，个别季节和部分地区订正技巧大于0.300。说明两种订正方法具有较好的订正预报能力，可为今后的温度预报业务提供一定的技术支持。
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