基于网络文本分析与ASEB栅格分析的博物馆游客感知研究——以广东省博物馆为例

作者：林德雨; 孟子敏

来源：科学教育与博物馆, 2020, 6(04): 243-251.

DOI：10.16703/j.cnki.31-2111/n.2020.04.002

• 博物馆
• 游客感知
• 网络文本分析
• ASEB栅格分析

随着博物馆整体发展的持续向好,以博物馆为载体的文博旅游发展迅速。游客的参观体验、情绪感知等影响着游客对博物馆的评价,进而极大影响着博物馆旅游的发展。本文使用网络文本分析与ASEB栅格分析相结合的方法,以广东省博物馆为例,对博物馆的游客感知进行研究。通过"八爪鱼采集器"收集游客在网络平台上的评论,并使用ROST Content Mining6. 0软件进行网络文本分析,分析其高频词、语义网络与游客情感;继而,结合游客的评价与博物馆客观条件,形成AS EB栅格矩阵,综合探究游客在参观博物馆过程中的感知;最后,从游客的消极评价中,得出具有针对性的改进博物馆管理的建议。

• 单位
  北京师范大学; 高等研究院; 北京师范大学珠海分校