本发明设计一种融合实体与窗口注意力的文档级金融关系抽取方法,包括如下步骤：通过滑动窗口的方式对数据进行预处理,并输入到预训练模型；通过预训练模型的输出得到每个实体的表达,进一步结合头实体-尾实体的表达与头实体-尾实体距离,再用一层卷积神经网络实现全局实体信息的交互；对预训练模型输出的文档级注意力用固定窗口提取局部信息；将以上两种特征融合后输入到U形神经网络进行关系推理；最后通过双线性函数进行关系预测。该方法能够抽取文档级的金融关系,实现了较好的抽取效果。
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