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摘要
为解决水质异常特征检测中存在检测精度低等问题，提出基于K-means聚类的城市生活用水水质异常特征检测算法。首先，通过构建水质特征提取系统，并通过荧光法计算污染物含量，完成水质特征提取及污染物质含量确定。再将城市生活用水水质pH、氨氮、耗氧量、色度以及浑浊度作为异常值，通过K-means聚类计算数据间信任度及数据簇距离，并构建城市生活用水水质异常特征检测模型，完成检测。结果表明：采用所提方法检测城市生活用水水质异常特征的精度较高。
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单位福建水利电力职业技术学院
