基于室内高光谱激光雷达的典型树种叶片光谱观测和分类

作者：胡佩纶; 陈育伟; 蒋长辉; 林起楠; 李伟; 漆建波; 俞琳锋; 邵慧; 黄**^*

来源：红外与毫米波学报, 2020, 39(03): 372-380.

• 高光谱激光雷达
• 叶片分类
• 全波形
• 植被参数

高光谱激光雷达综合了高光谱和激光雷达特征,可为植被生理生化参数提取提供更加精确的遥感探测,但其应用潜力尚未得到充分挖掘。以北京10个典型树种的单叶为样本,开展室内高光谱激光雷达的叶片观测试验,并进行树种分类研究,为未来高光谱激光雷达的林业应用提供基础。首先进行可调谐高光谱激光雷达(Hyperspectral LiDAR,HSL)叶片高光谱测量,并完成与ASD地物光谱仪所测数据对比实验;其次,应用随机森林方法实现10种叶片的分类研究,其输入的特征指数为融合全部波段、部分敏感波段的光谱指数。结果表明:(a)HSL在波段650～1000 nm (71个通道)内观测的叶片高光谱和ASD光谱一致(R2=0.9525～0.9932,RMSE=0.0587);(b)只用原始波段反射率分类精度为78.31%,其中分类贡献率最大波段的是650～750 nm,使用此波段进行分类精度为94.1

• 单位
  中国科学院光电研究院; 安徽建筑大学; 北京林业大学; 省部共建森林培育与保护教育部重点实验室